电子科大网络信息萃取项目获得中国计算机学会自然科学奖
周涛  |  2014-10-26  |  科学网  |  381次阅读

 

在刚刚结束的2014年中国计算机学会科学技术奖励颁奖大会上,电子科技大学、杭州师范大学和上海理工大学共同完成的“网络信息萃取的基础理论和关键算法研究”项目获得了自然科学二等奖。该项目对网络信息过滤的基础理论和关键技术进行了深入研究,取得了一系列具有国际影响的成果:在理论层面,原创性地提出了以系综理论和似然分析为基础的网络信息过滤基础理论体系;在方法层面,就个性化推荐、链路预测、节点影响力排序等问题提出了一系列以扩散动力学和迭代寻优为基础的网络信息过滤方法,具有更低的复杂性和更高的精确度。相关成果发表在Physics Reports、PNAS等国际一流期刊上,得到了国际同行的高度评价。项目成果还在工业界中产生了良好的经济效益。特别地,项目申报的10篇代表性论文中有6篇单篇引用超过100次,4篇入选了ESI高引用论文。

 

中国计算机学会自2012年开展科学技术奖评定以后,共产生自然科学奖三项,除本项目外,另外两项是清华大学完成的“复杂数据的挖掘与管理研究”,以及北京大学和复旦大学联合完成的“海量图结构数据存储和查询优化理论研究”。截止到目前,中国计算机学会还没有评出自然科学一等奖,静候来者!

 

 


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