中国计算机学会《学科前沿讲习班》
The CCF Advanced Disciplines Lectures
主题 社会网络
2011年10月28-30日北京
社会网络（Social Networks）是指社会中个人之间、组织之间或者个人与组织之间比较持久、稳定的社会关系模式。传统上，针对社会网络的研究是社会学的一个重要分支，基于社会网络的分析方法作为一种关键技术在现代社会学、人类学、经济学，以及生物学等很多不同的领域已有广泛的应用。但，随着Web2.0的出现，社会网络又有了新的“用武之地”。基于社会网络的各类新型互联网应用得到了蓬勃地发展，既有用于个人之间在线通讯的多种应用程序（如即时通讯软件、聊天软件、在线游戏等），又有促进社会交互的各类网络站点（如论坛、社交网站、博客、微博等）。社会网络与互联网的结合，从多种角度改变了每个用户的工作和生活方式，因此针对社会网络的研究迅速引起了计算机领域专家学者的广泛关注。
本期前沿讲习班将以《社会网络》为主题，邀请国内外在社会网络研究领域杰出的专家和学者，从不同方向、不同视角讲解社会网络的重要研究课题，主要包括网络科学、社会计算、社会学习、大规模社会网络的信息传播、社会媒体信息的挖掘、互联网广告等，并将对该领域中的研究热点和存在的挑战进行深入地探讨。另外，讲习班将为学员提供与国内外著名专家学者进行面对面交流的机会，以了解社会网络方向的研究热点和总体发展趋势，综合提高学员的学术研究水平。
学术主任: 程学旗研究员 中科院计算所
杨士强 教授 清华大学
协办单位: 中科院计算所，清华大学计算机系
欢迎参加
详情请点击：《社会网讲习班简介》
注册费：CCF会员900元，非会员1200,
杨士强 报告题目：社会网络-跨越现实与虚拟的世界 |
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清华大学教授、CCF多媒体技术专委会主任、教育部-微软“媒体与网络”实验室主任。主要研究方向为多媒体技术与系统、视频数据的压缩与流化技术、基于内容的多媒体信息处理、媒体内容安全等。参与组织多媒体领域的国际会议并担任程序委员会委员、主席等。参与国际标准 MPEG、中国音视频标准 AVS 的组织工作，发起中国广播影视数字版权论坛 ChinaDRM，推动相关领域学术研究和技术标准制定。
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王飞跃 报告题目：社会计算的展望 |
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中科院自动化所复杂系统智能控制与管理国家重点科学重点实验室（筹）主任、兼任中科院社会计算与平行系统研究中心主任。主要研究领域为社会计算，以及智能系统和复杂系统的建模、分析和控制与管理。他是智能控制方面的国际知名学者，也是该领域的早期开拓者之一。国家杰出青年研究基金获得者，IEEE Fellow，IEEE Intelligent Transportation Systems Society主席、INCOSE Fellow、IFAC Fellow。
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Eric Xing 报告题目：Modern Statistical Machine Learning Methodologies for Understanding Social Media and Social Networks |
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Professor Xing is an associate professor in the School of Computer Science at Carnegie Mellon University. His research interests lie in the development of machine learning and statistical methodology; especially for solving problems involving automated learning, reasoning, and decision-making in high dimensional and dynamic possible worlds; and for building quantitative models and predictive understandings of biological systems. He has published over 100 peer-reviewed papers, and is an associate editor of the Annals of Applied Statistics, the PLoS Journal of Computational Biology, and an Action Editor of the Machine Learning journal.
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汪小帆 报告题目：网络科学与社会学习 |
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上海交通大学教授、教育部长江学者奖励计划特聘教授、国家杰出青年基金获得者。主要研究领域为复杂动态网络分析与控制。现担任IEEE非线性电路与系统技术委员会委员，《Journal of Control Science and Engineering》和《Journal of Systems Science and Complexity》等杂志编委。获得2005年IEEE电路与系统汇刊最佳论文奖、2008年上海市自然科学一等奖和2010年上海市自然科学牡丹奖，是教育部“复杂网络动态系统的性能分析与控制”创新团队带头人。
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刘铁岩 报告题目：互联网广告与社会计算 |
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微软亚洲研究院研究主管。信息和排序学校领域的国家知名专家，曾获得国家信息检索大会最佳论文奖和国家图像通信和视觉表的期刊的最高引用论文奖。多次担任国家信息检索大会（SIGIR）和国际互联网大会（WWW）的领域主席，现任国际信息检索期刊（IR Journal）编委，ACM信息系统期刊（TOIS）副主编，IEEE高级会员。
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周 涛 报告题目：大规模社会网络的信息传播与信息挖掘 |
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电子科技大学互联网科学中心主任，教授。主要研究方向为复杂性科学、网络科学、信息物理、人类动力学和群集动力学。发表论文SCI总引用次数超过1800次，他引超过1300次，H指数为22。获得教育部自然科学一等奖，Chorofas青年科学家奖，Ben Fusaro奖，《Chinese Physics Letters》近5年来最高引用论文奖，“中国百篇最具国际影响力论文奖”，《新物理学》2010年最佳论文奖。
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Rong Yan 报告题目：Large-Scale Social Media Mining |
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Dr. Rong Yan is a Research Scientist in Facebook. His research interests include digital and social media analysis, large-scale data mining, information retrieval and computer vision. Dr. Yan received the Best Paper runner-up awards in ACM Multimedia 2004 and ACM CIVR 2007. He led the technical efforts for building Facebook's face detection/recognition service, and designed the video retrieval systems that achieve the best performance in the world-wide TRECVID evaluation in 2003/2005/2007. He received the IBM Research External Recognition Award in 2007. Dr. Yan has authored or co-authored 5 book chapters and more than 60 international conference and journal papers.
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《社会网络》
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