原创数据+50000奖金: 复杂网络传播动力学大赛
周涛  |  2016-09-04  |  科学网  |  654次阅读

  “卧龙大数据”赞助搞的微博热度预测竞赛,是我和几位朋友根据自己相关研究的国际前沿,花了很大力气做的一个比赛。除了卧龙的董事长(著名学生富豪王军总)投入钱以外,在数据采集、清洗以及问题的凝练方面花了很大功夫,比赛提供3万条源微博数据,800万用户关注关系数据,1784万转发数据,供大家预测一条新微博的转发次数!

   需要大家结合微博用户的关注关系、微博内容、情感分析和初期传播模式,来预测微博的传播规模和传播深度。中间有很多机器学习和传播动力学有可能结合的美妙的点。除了参赛拿奖金(卧龙大数据提供50000元奖励优秀方案),这个数据本身的研究价值也很大。      

---- 从网站上抄下来的广告词,写得很好 ----

   只有热爱数据的你能体会竞赛成果细微改变和提升带来的愉悦;只有你才知道大量数据背后隐藏的奥秘和无限可能。也许在未来的某个时间,你可以骄傲地对朋友说,你刚发出去的微博,我就知道会不会火。

---- 感谢主办方A:卧龙大数据----

www.wolongdata.com

----感谢主办方B:数据城堡----

www.pkbigdata.com

(点击上面链接,进入比赛网站)





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