主题：推荐系统前沿

2013年12月17-18日 北京

随着互联网的快速发展，网络信息呈指数式的爆炸增长。在大数据时代，如何帮助人们解决信息超载问题成为一个亟待解决的课题。推荐系统根据用户的需求和兴趣，在海量数据中挖掘用户感兴趣的信息和产品，为用户定制个性化推荐服务，即是当前计算机学科的一个研究热点领域，也在电子商务领域具有广泛的应用前景。

本期CCF学科前沿讲习班《推荐系统前沿》，邀请到了推荐系统领域重量级的专家学者做主题报告。他们将对推荐系统的热点问题、相关理论和方法进行深入浅出的介绍，并对如何开展该领域前沿技术研究等进行探讨。我们也将安排讲者与学员的更多互动，在讲座过程中加深研与学、知与行的理解。

学术主任：周　涛　电子科技大学教授　　　　　　　 陈恩红　中国科学技术大学教授　　　　　　　

详情请点击：《推荐系统前沿讲习班简介》

特邀讲者

• 杨强   教授
	华为公司诺亚方舟实验室主任, 香港科技大学计算机系教授，AAAI Fellow, IEEE Fellow, AAAS Fellow, IAPR Fellow和ACM杰出科学家。主要研究兴趣是人工智能和数据挖掘。现任ACM 人工智能协会（SIGART）的副主席，ACM TIST的创始主编，IEEE Intelligent Systems，IEEE TKDE (2005-2009)，AI Magazine 等期刊的编委。报告题目：Social Recommendation Systems
• 刘铁岩 博士
	微软亚洲研究院主任研究员。机器学习和信息检索领域的国际知名专家，曾获得国际信息检索大会最佳论文奖和国际图像通信和视觉表达期刊的最高引用论文奖。多次担任国际数据挖掘大会（KDD）和国际互联网大会(WWW)的领域主席，现任国际期刊《信息检索》和《人工智能》编委，美国计算机学会信息系统期刊(TOIS)副主编，国际电子电气工程师学会高级会员。报告题目：搜索广告的拍卖机制设计
• 薛贵荣 博士
	阿里云计算有限公司资深总监，负责阿里无线搜索部门工作。研究领域为云计算、互联网搜索与计算广告学等。近几年来共发表国际一流论文和期刊70多篇。承办了2010年中文信息检索CCIR2010，担任WWW 2011互联网经济Session主席。报告题目：电子商务中的个性化技术
• 陈黎 博士
	Assistant Professor in Department of Computer Science at Hong Kong Baptist University, Hong Kong. Her current research interests are mainly on various user-centered design issues for online decision systems. She has been strongly enthusiastic for developing intelligent and adaptive user interfaces on preference-based recommender systems, with the aim to significantly improve users’ decision quality and increase their subjective perceptions including decision confidence and trust. She has been also serving in a number of journals and conferences as guest editor, organizer, PC member and reviewer (e.g., ACM TIST, IJEC, TOCHI, IEEE IS, ACM CHI, UMAP, IUI, ACM RecSys, ACM EC, etc.).报告题目：Critiquing-based Recommender Systems and User Experiences
• 唐杰 博士
	清华大学计算机系副教授、博士生导师。主要研究兴趣包括：社会网络分析、数据挖掘、机器学习和语义Web。研发了研究者社会网络ArnetMiner系统，吸引全球220个国家和地区432万独立IP的访问。荣获首届国家自然科学基金优秀青年基金，2012中国计算机学会青年科学家奖、2010年清华大学学术新人奖（清华大学40岁以下教师学术最高奖）、2011年北京市科技新星、IBM全球创新教师奖以及KDD’12 Best Poster Award、PKDD’11 Best Student Paper Runnerup和JCDL’12 Best Student Paper Nomination。报告题目：Cross-domain Link Prediction and Recommendation
• 周涛  教授
	电子科技大学，互联网科学中心主任。发表SCI论文160余篇，SCI引用3200余次，Google引用7100余次。曾获Chorafas Young Scientist Award，第十二届中国青年科技奖，教育部自然科学一等奖，安徽省自然科学一等奖，四川省科技进步一等奖等。在NJP, EPL, CPL等专业一流期刊获最佳论文奖。受到中组部万人计划，四川省委组织部百人计划，教育部新世纪优秀人才计划，国家自然基金委优秀青年科学基金，四川省创新平台计划，四川省创业领军人才计划等支持。报告题目：推荐系统实践和挑战：以阿里巴巴、百分点科技等为例
• 陈恩红 教授
	从中国科技术大学教授，多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室副主任。机器学习与数据挖掘、网络信息处理领的专家，相关研究获得国家杰出青年科学基金、教育部新世纪优秀人才计划等资助。曾担任KD、AAAI2012、ICDM、PAKDD、SDM3等30余个国际学术会议的程序委员。CCF理事、人工智能与模式识别专委会委员、数据库专委会委员、大数据专家委员会委员，中国人工智能学会理事，知识工程与分布智能专业委员会副主任委员、IEEE高级会员。报告题目：情境感知的信息推荐

时间：2013年12月17-18日

上课地点：北京中关村中科院计算所

注册费：（含资料和2天的午餐）

1、  12月10日前报名并缴费：会员1100元，非会员1500元　　2、  12月10日后缴费：会员1300元，非会员1500元　　3、  现场缴费：1725元

优惠办法：

1、 同一单位一次有5人报名者，第6位免注册费（无论会员与否，仅对提前注册者有效，当天不予受理）。　　2、2012年参加过2次讲习班的CCF会员可优惠100元。　　3、2013年参加3次讲习班的CCF会员，第4次参加时免交注册费。　　4、往届学员推荐一名新学员时，推荐者当期注册费优惠100元。　　5、同一单位一次参加10人（含）以上报名者，均按会员价注册　　6、预订全年活动5次（含）报名者，可享受6折优惠（900元）。　　7、同时满足以上多项优惠条款时，只能选择一项。

缴费方式：

邮寄：北京2704信箱，邮编：100190   收款人：中国计算机学会，　　银行转账：开户行：北京银行北京大学支行；　　　　　　    户名：中国计算机学会　　　　　　    账号：01090519 5001 201 097 020 28　　　　　　    请务必注明：姓名+ADL45

报名方式：

即日起至2013年12月10日，报名者请填写附表并发送至：ccf-adl@ccf.org.cn，按报名先后录取。学会秘书处将与邮寄联系确认。

联系人：余遐 E-Mail: ccf-adl@ccf.org.cn　　电话：010-6256 2503-22 /139 1065 9011　　地址：北京科学院南路6号计算所大楼336室

CCF ADL45报名表

《推荐系统前沿》

说明：

1、 会员号：不填写会员号，按非会员处理，对会员优惠，仅对开班前三个月前入会者有效。　　2、 仅需要组织者代位安排住宿是，填写“安排住宿”一栏。　　3、 发票：“发票付款单位”如空，则认为同“任职单位”。　　4、 发票项目如不选择，则认为是“会议费”。　　5、 对会员优惠400元，仅对开班前三个月前入会者有效。如果正在申请入会，请填写“正在办理”，享受200元优惠。