大数据与人工智能入门课程
周涛  |  2018-04-19  |  科学网  |  1239次阅读

 

从去年初到今年,DataCastle做了两件有意义的事情!

 

一是建立了一个共享中心,免费共享了大量数据和精选文献。例如我们整理了复杂网络研究最重要的英文综述合集(40+)以及相应的索引,供大家直接下载(其他数据和文献还很多,不一一举例)。

 

http://www.pkbigdata.com/common/share/26.html

 

另外一件事情,我今天想特别介绍的,就是累计形成了一批主要围绕大数据和人工智能的高质量的入门课程。希望对大家有所帮助!以下数据截止到2018418日。

 

课程链接如下:https://www.dcxueyuan.com/index.html

 

【1】       Pathon爬虫:是由国内最先进的专业数据采集提供商,造数科技的CTO专门开设的系统课程。

【2】       数据分析师入门:来自香港科大专业讲者,深入浅出,是目前评价特别好的一门课,适合初学者。

【3】       XGBOOST:可以让你在两小时内掌握目前机器学习最主流的方法之一。返璞归真,有些时候通过集成学习助力,回归分析和决策树可以发挥比很多看起来牛逼一万倍的算法更好的效果。

【4】       数据挖掘概论:我自己录制的课程,作为入门大家可以听听,主要是介绍什么是数据,什么是大数据,什么是数据挖掘,能挖掘哪些东西,产生什么价值?

【5】       Python基础:针对零基础小白,详尽讲授python安装到语句、函数、模块、正则等基础知识,并涵盖大数据重要技术分支所需的基础技能,结合有趣案例进行代码实践。是入门中的入门课!

 

此外还有介绍关键节点挖掘算法(我们Physics Reports 2016综述文章的浓缩课)、神经网络(从基础到深度学习)、区块链到大数据(90分钟掌握区块链精髓,避免人云亦云)、商业大应用场景下的大数据(两个具体案例,从数据采集到商业呈现)等十多门课程。

 

特此推荐!希望对大家有用。





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