络信息萃取项目获得中国计算机学会自然科学奖

在2014年10月25日中国计算机学会科学技术奖励颁奖大会上，电子科技大学、杭州师范大学和上海理工大学共同完成的“网络信息萃取的基础理论和关键算法研究”项目获得了自然科学二等奖。大数据研究中心，数据挖据与推理研究所周涛教授为第一获奖人。

该项目对网络信息过滤的基础理论和关键技术进行了深入研究，取得了一系列具有国际影响的成果：在理论层面，原创性地提出了以系综理论和似然分析为基础的网络信息过滤基础理论体系；在方法层面，就个性化推荐、链路预测、节点影响力排序等问题提出了一系列以扩散动力学和迭代寻优为基础的网络信息过滤方法，具有更低的复杂性和更高的精确度。相关成果发表在Physics Reports、PNAS等国际一流期刊上，得到了国际同行的高度评价。项目成果还在工业界中产生了良好的经济效益。特别地，项目申报的10篇代表性论文中有6篇单篇引用超过100次，4篇入选了ESI高引用论文。

中国计算机学会自2012年开展科学技术奖评定以后，共产生自然科学奖三项，除本项目外，另外两项是清华大学完成的“复杂数据的挖掘与管理研究”，以及北京大学和复旦大学联合完成的“海量图结构数据存储和查询优化理论研究”。截止到目前，中国计算机学会还没有评出过自然科学一等奖。

移动大数据研究所在网络通信领域旗舰会议Globecom上发表论文并获最佳论文提名奖

近日，大数据研究中心，移动大数据研究所的刘斌博士、宋超副教授、刘明教授、刘念伯副研究员合作在网络通信领域著名旗舰级顶级会议IEEE Globe Com 2014上发表的论文：Distinguishing Uncertain Objects with Multiple featuresfor Crowdsensing，该文从大会总共提交的2171篇论文中脱颖而出，被推荐为最佳论文候选。

随着智能手机的普及和性能的提升，智能手机能够满足越来越多的应用对于计算资源和感知功能的需求，同时基于智能手机的感知大大降低了对部署特定感知设施的依赖及其代价。因此，近几年群智感知（Crowdsensing）技术逐渐引起了学术界和工业界越来越多的关注。群智感知将大量用户携带的智能手机作为基本感知单元，通过网络进行协作，实现感知任务分发与感知数据收集利用，最终完成大规模的、复杂的社会感知任务。

刘明教授团队为了解决现有群智感知研究中存在的识别不确定性对象精准度低的瓶颈问题，提出利用智能手机中集成的各种传感器来收集多样数据，以作为对象的不同方面特征，从而通过多特征来感知不确定性对象。刘明等人利用基于相对熵的聚类算法来完成多特征识别不确定性对象，该方法的提出为基于大规模手机用户的群智感知数据的精确识别提供了有效的方法，可以广泛应用于很多应用领域。

张小松教授入选2013-2014年度教育部长江学者奖励计划

 教育部目前公布了《2013、2014年度长江学者特聘教授、讲座教授建议人选名单》，并于2014年11月13日完成公示。在本届入选的291名特聘教授中，大数据研究中心，安全大数据研究所张小松教授名列其中。

张小松教授长期致力于网络与信息安全领域关键技术研究和人才培养，重点围绕大数据安全与应用、虚拟化与嵌入式平台安全、网络攻击检测与软件脆弱性等开展研究攻关，突破多项关键技术，主持研制的网络和信息化平台在应用中取得重要的社会和经济效益。近年来分别获得2012年度国家科技进步二等奖（第1完成人）、 2013年度四川省科技进步一等奖、2013电力行业信息化优秀成果一等奖、2010年度四川省科技进步一等奖、2008年度四川省科技进步二等奖，并在IEEE Transaction on Reliability，Journal ofSoftware，Future Generation Computer Systems等学术期刊上发表论文37篇，主编教材、译著3部，获授权国家发明专利8项，软件著作权10余项。

青年千人计划入选者徐增林教授到校工作

2014年5月，中组部青年千人计划第五批入选者徐增林博士到校办理了入职手续，正式加盟电子科技大学。目前徐增林教授已迅速搭建科研团队，从事机器学习及大数据分析方面的应用。同时担任大数据研究中心下设的数据挖掘与推理研究所的轮值所长，负责研究所的学术规划和全面战略。

人物介绍：

徐增林：中组部青年千人计划入选者。2009年香港中文大学获得博士学位，2010-2014年分别在德国马克思普朗克信息研究所，美国普渡大学从事科研工作。研究方向为机器学习、大数据分析在医疗、社会网络及信息安全方面的应用。已累计发表高质量研究论文近30篇（其中包括国际人工智能/机器学习领域顶级期刊和会议文章，例如NIPS 5篇， ICML 4篇， AAAI 4篇， UAI 2篇， IEEETPAMI 1篇， IEEE TNN2篇等），专著2部，书籍章节2篇，组织研讨会3次，国际会议教学报告3次，论文引用超过600次(Google Scholar)。

符红光教授大数据类人智能研究获国家863重点项目支持

由电子科技大学牵头，大数据研究中心、数据挖掘与推理研究所符红光教授作为首席专家的“初等数学问题求解关键技术及系统”的863项目近期正式获得批准。复旦大学、中国科学院数学与系统科学研究院、广州大学、华中师范大学等组成了联合项目组。

项目专注于解决初等数学中涉及的题意分析及关键参数提取、解题策略及问题求解规划、机器证明、内部求解过程类人化表述等关键技术，并力图构建初等数学问题求解系统。

与一般的自然语言理解系统相比，本项目拟研究的数学自然语言处理，在数学知识的语义理解方面更全面、更准确。与一般的规则引擎相比，本项目拟研究的基于大数据的认知推理平台，融合符号计算和基于大数据的认知模型自动挖掘技术，能够使机器推理更加高效、自主、类人。

符红光教授研究团队通过构建初等数学问题求解系统，力争打造人工智能领域的“中国名片”，在人工智能基础理论和关键技术方面取得原始创新，能对文科高考数学试卷实现自动求解，并达到北京地区高中生群体前20%以内的水平。当然，高考数学只是一块试金石，开发出的平台还可服务于国防、金融、智能制造等国家战略需求。

电子科大-朗玛健康大数据科学研究中心管理委员会、学术委员会第一次全体会议召开

2014年11月5日上午，电子科大-朗玛健康大数据科学研究中心第一次全体会议于电子科技大学隆重召开。会议邀请朗玛信息董事长王伟等一行4人参加，健康大数据研究中心常务副主任邱航教授与我校周涛教授、陈雷霆教授、傅彦教授等参与会议。

健康大数据科学研究中心隶属于电子科技大学大数据研究中心，是贵阳朗玛信息技术股份有限公司与电子科技大学经双方友好协商，由贵阳朗玛信息技术股份有限公司捐赠2000万人民币，共同发起的在医疗健康大数据领域的产学研创新合作平台。

会议确定了管理委员会以及学术委员会成员，审议并通过了中心章程、管理运作机制以及开放课题指南等一系列规章制度，明确了中心的定位和发展方向，为中心向高水平、高层次发展奠定了坚实基础。

在本次会议上，双方共同确定，中心要致力于在医疗健康与大数据融合领域进行前沿技术的研究，着眼于健康医疗大数据的相关基础理论、体系结构、系统设计、以及应用技术等重要方向的研究和应用推广工作，为人类健康事业做出贡献。

勤智数码捐赠2000万设立机器学习与数据智能联合实验室

2014年11月18日，成都勤智数码科技股份有限公司向电子科技大学捐赠2000万元设立“勤智数码教育发展基金”，开展与电子科技大学的校企合作。

为了充分利用各自的优势资源，成都勤智数码科技股份有限公司和电子科技大学在经双方认真研究、平等协商后，决定建立战略合作关系，设立机器学习与数据智能联合实验室，并签订了《机器学习与数据智能联合实验室协议》。

协议规定，机器学习与数据智能联合实验室将在人才培养、联合实验室建设、联合课题攻关、实用技术成果转化、科技活动交流等方面展开合作，同时重点建设大数据技术及其产业化应用研究两方面的研究，以充分利用双方现有资源，优势互补，在大数据领域提升科研水平，创新产业模式，开启校企合作新模式。