文/秦飞义 电子科技大学信息与通信工程学院
完成毕业设计答辩后，终于可以长舒一口气了。稍作歇息后，整理一下毕设过程中的经验和教训。
毕设和以往的课程学习是有很大不同，需要自己理清整个课题的思路，自己制定整个框架，自己编写程序实现等。在这个过程中，我们需要从海量的参考文献中找到有用的部分。发现和解决课题实施方案中出现的各种各样的问题，大到框架的合理性，小到软件安装。忍受各种各样意想不到的“摧残”，一次次的溃败后，重整旗鼓。
我的毕设题目是基于深度神经网络的目标跟踪算法研究。框架的制定，对算法来说尤为重要。制定前一定要全面地了解相关领域，不求理解每种算法，只对每种算法性能优劣有所认识，一定要搞清楚主流的算法有哪些。看博客或技术论坛，可以快速“扫描”课题相关研究领域的发展状况。然后，选择一种自己认为可行的，进行后续的工作。在选定的方法上，进行深入学习和理解，最后完成程序的编写与测试。
由于毕业设计的时间跨度较大，遭遇的问题多，很容易浮躁求快。这将导致问题越积越多，寻找所谓的“捷径”不成后，仍需回头一步步地解决和完成手中的事。本次毕设工作的顺利完成，使我更深刻地体会到：慢才是快！
“磕盐”根本就没有平坦的路，该走的弯路一步也少不了。
最后，特别感谢李美惠学姐在算法框架上的指导，还要感谢廖龙学长在程序排错上的帮助，感谢实验室所有老师和同学的支持和帮助。
作者简介：秦飞义，男，电子科技大学信息与通信工程学院“通信工程”专业本科生，曾获得四川省大学生数学竞赛省级一等奖，校级优秀毕业生等。毕设题目为：基于深度神经网络的目标跟踪算法研究。2019年作为推免生，进入本校信息与通信工程学院成像探测与智能感知（IDIP）实验室攻读硕士研究生。
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