我已经变成了自己讨厌的那种不学无术的蠢垃圾了
周涛  |  2019-07-14  |  科学网  |  675次阅读

一直很喜欢科幻大师克拉克,去年终于买到了一套四本的《2001太空漫游》、《2010太空漫游》、《2061太空漫游》、《3001太空漫游》。刘慈欣曾经很谦逊的说过“我的一切作品都是对阿瑟·克拉克最拙劣的模仿”,可见克拉克的作品对那一代曾经迷茫的中国人的影响力。我印象特别深的,却是刘慈欣在获颁克拉克奖的演讲辞中提到的克拉克的墓志铭:“他从未长大,但从未停止成长”!

 

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我觉得这句话说出了我的心声,因为我也想做这样的人,我不希望自己成为“油腻的中年人”,不希望自己最终变成那个让自己讨厌的人。但是,当我真正审视自己的时候,我发现我已经变成了一个不学无术的蠢货。

 

下面是我找到自己原来的笔记,简单对比一下本科到博士阶段和现在的自己(如下表),我才明白,原来我已经堕落到了这种地步。

 


读书时候的我

现在的我

每年阅读量

>200本书,至少100本知识类的书

100本左右,不到一半是知识类的

阅读文献

看上千篇论文摘要,精读100篇以上,每年有50-100篇详细的文献笔记

精读文献一年不超过50篇,对最新前沿进展完全不了解

代码能力

每年实现50-100个算法或者模型

基本不写代码

与人交往

志趣相投者探讨科学哲学,激扬文字;道不同者不相交

先看看这个人能给我带来什么价值和资源,有目的的和人交往

专著教材

取决于难度,平均1-2月一本

平均半年一本

体育运动

平均每天一场球

两三周一场球

自习时间

平均每天不低于5小时

每天两三小时

演讲报告

精心准备,对所有内容了然于心

讲一些自己完全没有做过的内容,譬如深度学习应用,譬如数据治理,经常信口开河,当假专家,一本正经讲一些百度百科上学到的新知识。

物质享受

有阶段性的成绩后才有相应的物质奖励

无故给自己购买高级食品,出入高级餐厅

 

这样的人难道不是我当年看不起的社会垃圾吗?!

 

我最近在看一本名为《什么是OKR》的书,讲基于目标的关键结果管理。我曾经给自己订过很多目标,譬如在大学的时候,曾经和队友们立言要拿全国大专辩论赛的冠军,也曾经立志要在本科发表PRL的论文……凡是我记得上来的目标,全部都失败了!但是我觉得本科并没有白费,因为我还在学习进步,因为我其实并没有管理那些关键结果,而是管理好了所有“无关关键结果”的学习过程。

 

那么,今天我为什么会变成垃圾呢?我觉得有四点原因。一是狂妄自大。觉得自己做得还不错,应该转变角色主要从事“战略性的工作”。而实际上我现在主要靠微信获取前沿进展,难道这样能搞好战略;难道我每周每月都能搞战略——有那么多战略要做?!二是太看重结果。所以觉得如果在写一篇具体的论文,谈一个具体的项目,就是没有浪费时间,反而自身的成长,譬如安安静静看重要的书,读重要的文献,觉得好像没有成果。这样注重一城一池得失和眼前利益,就算能冲刺,短期能跑快,但绝对没有办法完成长跑。三是太沉迷于舒适的环境。我以前干工作,困了累了有时候冷水洗个头就能继续,现在基本上就考虑要睡觉休息了。我以前为给自己下目标,比如实现一个很复杂的模型,就奖励自己一块德芙巧克力,所以斗志很足。现在我经常无故给自己买一些好吃的,自己又没有控制自己必须达到什么要求才能吃,就造成了工作的动力不足——物质欲望没有转化为工作动力。四是精神上自我堕落。我难道感觉不到自己变得愈加愚蠢!我其实能感觉到,但是我会说因为一些不得不做的应酬,因为一些创业活动,所以自己学习时间跟不上了。其实不是,是因为自己精神堕落,变得更懒了。现在时间还一大把,只是被自己无端浪费了。

 

我要重新为自己的学习和生活中和“功利性结果”无关的内容做计划了。我认为这不仅不会影响我完成企业管理和学术研究,而且能让我更加充满活力。下面是我7.15-8.31这一个半月的计划,我希望自己能够达到80分,至少回到曾经的一半水平。把这个表格贴在下面并且发给我最好的朋友和伙伴,作为对自己的监督,看看一个半月后能完成多少——就好像经常在朋友圈里面看到一些朋友立下的减肥誓言!

 

类别

细项

计划

分值

完成情况详述

得分

 

 

读书

(30)

知识型书

3

15



专著教材

1

10



管理类书

1

5



 

 

 

前沿

(30)

文献精度

10篇,笔记不少于5篇

20



文献摘要

100篇,简记不少于50篇

5



科技创新

看Crunchbase等报导的科技企业投资情况不少于50家,并作简记。

5



体育

(30)

运动场次

篮足乒羽10场,不足可以慢跑、游泳、骑行(类似运动量)冲抵

20



围棋打谱

深度5局

10



代码

(10)

实现算法

RN算法实现(含新算法)不少于5个

10



总计



100



 

自勉!与共勉!





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