PNAS: 我们通话行为中的异常模式
周涛  |  2013-01-19  |  科学网  |  483次阅读

快速报导一下,希望引起大家注意,因为是我们周炜星同志的成果~~

鼓掌鼓掌再鼓掌

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周炜星小组在PNAS上发表了一篇论文,根据一家中国移动通信公司的590万用户手机通话记录,分析通话模式,他们从中发现了一些异常模式,研究人员怀疑打电话的人属于“机器人用户”。 研究人员收集了108天内的通话记录,识别出来10万名最活跃的呼叫者。他们的分析主要集中于呼叫频率(前后两个电话之间的时间间隔)。你可能会认为这应该属于典型的泊松分布(单位时间内随机事件发生的次数的概率分布)。但研究人员发现,呼叫频率最高的人(约3500人)遵循幂律分布,而大多数人(超过7.3万人)遵循韦伯分布(Weibull distribution)。随后,研究人员分析了他们呼出电话占总呼叫数的百分比,拨出的不同电话号码数量,接听电话者的多样性,发现幂律分布组有着最异常和最极端的呼叫模式。例如,某些用户显示出极高频率的向外呼叫,但呼叫的目标电话号码只有几个或一个,研究人员认为这些账户属于机器人。还有一些用户以固定的频率呼叫大量的电话号码,研究人员认为这些账户从事营销或欺诈。

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全文下载:

2013PNAS Calling patterns in human communication dynamics.pdf




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