【1】周涛，高馨，罗家德，社会计算驱动的社会科学研究方法，社会学研究，2022年第5期，130-155页。
【2】孟小峰，黄匡时，梁玉成，齐佳音，吕欣，张辉，张江，周涛，周晓林，马友忠，王硕，余艳，李勇，吴刚，社会计算的重要议题与新范式，中国社会科学（内部文稿），2021年第3期，4-14页。
【3】T. Zhou, Representative methods of computational socioeconomics, Journal of Physics: Complexity 2 (2021) 031002.
【4】罗家德，高馨，周涛，刘黎春，傅晓明，刘知远，苏毓淞，大数据与结构化数据整合的方法论——以中国人脉圈研究为例，社会学研究，2021年第2期，69-91页。
【5】周涛，计算社会经济学——一门正在形成的交叉研究方向，电子科技大学学报：社会科学版，2020年第22卷第1期，1-4页。
【6】J. Gao, Y.-C. Zhang, T. Zhou, Computational socioeconomics, Phys. Rep. 817 (2019) 1-104.
【7】高见，周涛，大数据揭示经济发展状况，电子科技大学学报，2016年第45卷第4期，625-633页。
大数据和结构化数据整合的方法论——以中国人脉圈研究为例.pdf
Representative methods in computational socioeconomics.pdf
Computational+Socioeconomics.pdf
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