我们每个人既是数据的生产者,也是数据的使用者,然而初次获取和存储的原始数据杂乱无章、信息冗余、价值较低。
要想数据达到生动有趣、让人一目了然、豁然开朗的效果,就需要借助数据可视化。关于数据可视化,老DC给大家总结了一些优秀书单和学习网站,方便大家自学数据可视化技能。
另外,老DC还给大家准备了一份“数据可视化书单”,大家可以先保存电子书资源哦~
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好了,接下来跟着老DC一起看看给大家准备了那些数据可视化的优质资源吧。
从零开始,感受数据可视化之美,几本可视化入门书籍为你讲述数据的故事,展现可视化所能实现的功能,以及如何使用数据可视化来改变世界。
《数据可视化之美》 Julie Steele
20多位来自各行业的可视化专家展示他们如何在各自的领域展开工作,涉及文字云,交通图谱,信息设计,生物医学上的应用等,利用可视化进行数据描述,揭示数据中的复杂信息。
根据数据可视化工作流程,从数据获取开始,到数据格式化,介绍了数十种图表方法,打开数据可视化的思维大门。
《数据可视化》 陈为
介绍数据可视化的定义、方法、效用和工具,是可视化研究和可视化工具使用的参考指南。
结合丰富的案例,分别介绍了信息图设计的72个技巧和需要注意的问题。
关于统计图形,图表,表格的经典著作,详细分析如何显示数据的准确,有效,快速分析。
将数据分析和图形制作巧妙地结合在一起,清晰、有效地告诉我们如何将纷繁复杂的图形和陈述报告变得既简单又有表现力,实操性很强,且易于理解。
介绍了一些开创性理念,从以视频游戏为基础的学校到通过虚拟环境培训员工的公司,为新的工作和学习方式开辟大门。书中大部分案例使用Tableau制作。
以创意和有趣的项目将你带入基本编程,学习到如何使用代码来创建图形、动画和交互式图形。
涵盖结构化形状、实体几何、网络和数据库、物理计算、图像处理、图形用户界面等主题,提供的一系列通用过程可作为构建块来进行实验和探索。
《Computer Graphics 》James D. Foley/ Andries van Dam / Steven K. Feiner / John F. Hughes
介绍2D和3D图形中的重要算法,如何对微妙的特殊情况进行仔细观察,以及几何变换和视图的数学原理。
R in action呈现了 R 系统和用例,覆盖范围包括数据挖掘方法、Rs 广泛的图形环境、有用的附加模块, 以及如何将 R 与其他软件平台和数据管理系统进行接口。
除了书籍,一些优秀的数据可视化网站博客也将为你打开可视化的大门。
Visualising Data
链接:visualisingdata.com/
Visualingsing data 由Andy Kirk创建,涵盖了可视化技术、软件资源和应用实践等方面的内容,定期更新可视化方面的技术最新知识,盘点可视化领域的重要发展。
Visual Business Intelligence
链接:perceptualedge.com/blog
Visual Business Intelligence 是由Stephen Few发起的和商业图表相关的一个博客,介绍商业图表可视化的案例、设计经验,评论可视化的趋势和资源。
Cool Infographics
链接:coolinfographics.com/
Randy Krum 创造的Cool Infographics 有趣、丰富,将网页、杂志和报纸等多个渠道中的各种数据可视化和信息图展示出来,在满屏的标签云中,只要你想得到的都能在其中找到。
The Pudding
链接:pudding.cool/
The Pudding结合数据新闻、可视化和网络工程,聚焦创意和互动性的可视化文章。其作者兼工程师同时还在“How To”文章板块中发表系列文章来记录自己使用的工具和方法,供大家学习。
Information is beautiful
网址:informationisbeautiful.net
Information is beautiful 是David McCandless的可视化网站,网站把统计数据、调查结果做成各类图表,专注于信息图以及信息图相关工具,网站还征集可视化爱好者们的作品并进行评选。
Flowingdata
链接:flowingdata.com/
Flowingdata 是可视化专家Nathan Yau 建立的著名的可视化案例网站,每天分享一个话题,提供一些有趣实用的图标,并加以解释。
visualizing
链接:visualizing.org/
内容丰富的可视化社区,任何人都可以参与可视化作品的分享、评论,visualizing还提供来自非政府组织,政府和其他来源的新数据集,并开展了全球系列学生数据竞赛。
网易数读
链接:data.163.com
网易数读是网易新闻频道的创新栏目,它结合新闻热点,用数据说话,并用可视化的方式将数据展现出来,为你提供轻量化的阅读体验。
好啦,以上就是给大家总结的数据可视化学习书籍和学习网站。
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