全世界最性感的比赛:用大数据预测互联网金融的信用风险
周涛  |  2015-12-08  |  科学网  |  603次阅读

 

      互联网金融近年来异常火热,大量的资本和人才涌入这个领域发掘富藏价值。金融领域无论是投资理财还是借贷放款,风险控制永远是业务的核心基础。而在所有的互联网金融产品中,小额微贷(借款金额500~1000元)因其主要服务对象的特殊性,被公认为是风险最高的细分领域。

 

      微额借贷用户信用预测竞赛,专注于小额微贷领域,提供近3万用户信息数据供你把玩,每位用户有3000+纬度的真实描述信息,通过对用户数据进行特征选取和关联分析,挖掘出小额微贷申请借款用户的信用状况,以给出是否放贷的决策。

 

      本次竞赛根据最终排名共设排名奖6名,从第一名到第六名奖金依次为3万元、2万元、1.5万元、1万元、8千元和5千元;另设4个特别奖用于奖励提出新颖算法的团队,奖金各3千元。考虑到互联网金融的火爆程度(现在支付宝一个算法工程师往陆金所跳槽,年薪可以到100万+),如果这个比赛获得好的名次,而且你还是在校生,那么顶尖猎头公司为你找到一个毕业工资就比国家千人计划学者还高的职位,是完全可以期待的!

      本次竞赛由上海微额速达金融信息服务有限公司主办,DataCastle大数据竞赛平台承办。竞赛旨在全国范围内发现和培养大数据技术人才,同时尝试创新大数据技术,改善大数据技术在产业化应用中的技术问题。希望大家能在竞赛中体验数据的奥妙,享受竞技的乐趣。

 

      DataCastle官网:www.pkbigdata.com 

      竞赛详情页面: http://www.pkbigdata.com/common/competition/149.html?slxydc=zt 


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