大数据研究中心简报(第2期):中心简讯部分
周涛  |  2015-04-17  |  科学网  |  567次阅读
大数据研究中心三位学生获得“成电杰出学生”称号

“成电杰出学生”称号是电子科技大学学生的最高殊荣。2014年度,通过层层选拔,以及答辩现场推荐人介绍、PPT展示和评委提问等环节,共有10位本科生和10位研究生最终脱颖而出,获得此项殊荣。其中,大数据研究中心共有3名学生获奖,他们分别是大数据中心CompleX Lab的研究助理王心迪同学(本科生);大数据研究中心SysLab(学生创新创业团队)原负责人黄震昕同学(本科生);大数据研究中心网络科学实验室曾伟同学(博士生)。

三位获奖同学各有不同的成功之路:有超级学霸、有创业明星、有学术达人。王心迪同学成绩一直名列前茅,拿下美国大学生数学建模竞赛奖项,还在《物理实验》发表了学术论文,是综合性的气质美女,现在已经获得了复杂网络领袖学者Barabasi教授“博士全额奖学金”的邀请(该offer竞争激烈程度远远超过斯坦福和MIT计算机博士学位的平均水平),将赴美攻读博士学位。黄震昕同学从大一开始就热衷于创新创业,他和他的团队创立的高校周边生活O2O平台“快快鱼”获得了500万天使投资。在答辩现场,黄震昕同学说:“我们非常感谢感谢学校、感谢邵逸夫先生,我和小伙伴们也一致决定,以后混出来了,也要给学校捐一栋楼,帮助学弟学妹们做一些有意义的事情”。“快快鱼”目前已经获得了A轮融资,正在快速前进的过程中!曾伟同学则是一位学术达人,在攻读博士阶段,他一共发表了论文14篇,论文发表的SCI期刊总影响因子达20.68。尽管曾伟目前还没有获得博士学位,他已经被计算机学院特聘为副教授,也是2014年度目前唯一的本校博士生一毕业就获得了副教授高级职称。


周涛教授入选2014Elsevier中国高被引学者榜单

近期,世界著名出版商爱思唯尔(Elsevier)发布了2014年中国高被引学者(Most Cited Chinese Researchers)榜单,来自中国的社会科学、物理、化学、数学、经济等38学科的1651名最具世界影响力的中国学者入选,其中电子科技大学大数据研究中心周涛教授入选物理学与天文学领域高被引学者。

2014年中国高被引学者榜单分38个学科领域发布,研究数据来自Elsevier旗下的Scopus数据库。Scopus是全球最大的同行评议学术论文索引摘要数据库,收录来自全球超过5000个出版商、21000种期刊的5500余万条文献索引,覆盖各个学科,并提供各种工具用于追踪、分析和可视化学术研究。它提供了海量的与科研活动有关的文献、作者和研究机构数据,使得对中国学者的世界影响力进行科学的分析和评价成为可能。高被引学者作为第一作者和通讯作者发表论文的被引总次数在本学科所有中国(大陆地区)的研究者中处于顶尖水平,入选高被引科学家名单,意味着该学者在其所研究领域具有世界级影响力,其科研成果为该领域发展作出了较大贡献。


徐增林教授获得四川省“千人计划”创新人才称号

201412月,四川省省委组织部公布了2014年四川省千人计划创新人才、创业人才和创业团队名单。其中,电子科技大学,大数据研究中心,数据挖据与推理研究所徐增林教授成功入选。

徐增林教授的研究方向为新型的机器学习算法和大数据机器学习平台研究,主要包括多核学习的扩展、网络建模、多数据源学习、在线学习、并行算法、动态算法以及基于时间-空间的模型,以及针对大数据分析算法的调度模型、参数优化模型、可扩展性和适应性等。目前在机器学习算法和大规模机器学习方面,已经初步取得了一系列具有国际影响的成果:原创性的提出了用于网络和张量分析的非线性贝叶斯非参数多路分析算法,提出了用于疾病诊断与病理学分析的稀疏关联发现算法和用于核回归的大数据近似算法等。部分成果发表在IEEE T-PAMINIPSAAAI等机器学习、人工智能领域的国际一流期刊和会议上,得到了国际同行的高度评价。项目成果还在工业界中产生了良好的经济效益,目前,正在与成都数联铭品、成都勤智数码联合开发大数据分析平台。

四川省“千人计划”按照“择天下英才而用之”的要求,坚持“紧扣中心、服务发展;突出重点、优中选优;统筹兼顾、适当倾斜”的原则,紧紧围绕我省特色优势产业和战略性新兴产业, 突出“高精尖缺”导向,重点支持产业发展急需的高层次创新创业人才及团队。对科研院所、高等学校,主要支持引进直接服务四川经济发展、其科研成果有望在川转化或已在川有效转化的应用型研究人才。2014年,全省共引入创新人才90名。


电子科大—朗玛第1期开放课题基金入选者名单公布

经过两轮紧张的答辩和公开、严格的评审,电子科大—朗玛第1期开放课题基金入选者名单于201522日正式公布,7个课题组凭借强劲的实力和良好的产业发展前景从46个竞争者中脱颖而出,分享了基金400万人民币左右的资助。

整个课题申报工作历时3个月,历经两轮激烈的答辩,申报课题覆盖了医学影像处理、医疗健康预测、可穿戴设备、医学语义分析和识别技术、医疗信息采集与交换技术以及医学隐私保护等多个医疗健康领域,课题牵头人来自多个科研机构,其中不乏863专家等高水平的学术带头人。

整个评审过程中,电子科技大学和朗玛信息的评审专家组本着公开、公正、严格、有序的态度,紧密结合医疗健康产业的发展方向,对每个课题进行了详细的点评和热烈的讨论,最终确定了7个具有扎实的研究基础和广阔产业前景的课题组作为合作方,为课题组的关键技术突破、知识产权申报、产业化落地提供强大的资金支持。


15项校内教育大数据基金专项课题立项

119日上午,2015年度教育大数据基金专项课题评审会在清水河校区举行,电子工程学院徐岩申报的《通过数据挖掘提升大学生国际化工作成效》等15项课题通过评审,并获得资助立项。

马克思主义教育学院院长邓淑华教授、计算机科学与工程学院党委书记吕红胤、党委学工部部长于乐、网络文化建设科科长李玉纯、计算机科学与工程学院邵俊明教授、计算机科学与工程学院杨阳教授等专家评委对参与申报的25个项目进行了评审打分。

评审会上,评委对各课题的研究思路、研究重点、研究方法、理论创新、预期目标等进行了认真评审,最终确定《基于大数据的大学生讲座需求现状研究》、《作为教育大数据来源的自考综合管理系统和在线学习平台的规划研究》、《通过数据挖掘提升大学生国际化工作成效》等15项课题获得立项。立项项目中,包括10个开放课题项目及5个指定课题项目。

此次申报的课题涉及教育大数据研究的各个方面,把先进的数据挖掘技术与心理健康教育研究、学生服务研究、高校校园文化建设研究、提升大学生学习成果应用研究、大学生个性化学习研究、大学生思想文化引领研究等高校人才管理与培养工作紧密结合起来,探讨如何利于大数据推动高校教育教学的变革。课题将通过学术论文、研究报告、软件著作权以及著作等形式,对教育大数据的研究和产业化产生有力推动。

据了解,为进一步探索教育大数据研究的新思路,拓展教育大数据研究的新领域,教育大数据研究所拟在今年下半年启动第二期教育大数据基金专项课题申报计划,旨在吸引广大的高校教师参与学校的教育教学改革,通过结合教育大数据研究所的海量数据,进行广泛的学科交叉研究,从而产生重大教育教学科技成果。


香港科技大学杨强教授做客大数据算法与科学论坛


116日,香港科技大学计算机系主任与大学冠名讲座教授杨强应邀做客大数据科学论坛第二讲,在清水河校区图书馆为师生们带来了一场关于大数据时代用户建模的精彩学术讲座。

作为国际知名的人工智能及数据挖掘方面的杰出科学家,杨强教授深入浅出地介绍了社交网络上的用户建模、移动用户的行为建模、从社交网络数据到移动数据的迁移学习模型这些个人在用户模型上的相关研究。同时,他还以风趣幽默的语言,生动讲解了大规模推荐模型等应用中的几个用户建模的实例。

同时,杨强教授与大数据研究中心的科研人员一起就大数据产业化问题展开了积极交流。杨强教授介绍了个人研究兴趣以及香港科技大学大数据研究组的相关情况。大数据研究中心主任周涛教授介绍了中心的整体情况以及大数据创新孵化思路和进展。来自中心的其他两位科研人员方育柯、夏虎老师,则分别围绕大数据产业化思路和进展做了简要发言。在交流的基础上,双方达成结构性长期合作意向,并就具体合作课题及方案进行了专题讨论。


教育大数据平台引全国百余高校学工部长广泛关注

成功之路,是否有章可循?学习成绩,如何实现预测?让数据告诉您!2015319日至20日,由教育部思想政治工作司主办的2015年大学生思想政治教育工作研讨培训班在电子科技大学举行。96所直属高校、部分其他部委属和省属高校的140余位学工部部长、研工部部长一行来到教育大数据研究所参观访问,教育大数据平台及产品引起大家广泛关注。

319日下午,首批来访的30余位学工部部长、研工部部长来到教育大数据研究所参观。一段时长为2分钟的研究所宣传视频拉开了帷幕,将研究所的发展状况、宏伟目标娓娓道来。紧接着,到访部长听取了电子科大计算机学院党委书记、教育大数据研究所高级顾问吕红胤关于教育大数据产品设计及开发的报告。成电公式、民族学生的数据分析、教育大数据平台这些富有创意和实际应用意义的产品,引起了到访部长的强烈兴趣。介绍结束,现场掌声雷动。


到访部长饶有兴趣地来到现场演示区,观摩了教育大数据平台以及成电公式等衍生产品的演示,并对产品的设计构想、开发应用提出了宝贵的建议。不少部长甚至留下联系方式,希望进行深度合作。

首届全国大学生大数据挖掘竞赛圆满落幕

43日下午,由电子科技大学大数据研究中心、成都数之联科技集团和成都勤智数码科技股份有限公司联合举办的“首届全国大学生大数据挖掘竞赛”在电子科技大学(清水河校区)学生活动中心举行了总决赛现场答辩。

本次比赛共设有两个题目,每个题目的冠军将获得30000元现金大奖,二至五名也有10000元、5000元、3000元和2000元的现金奖励。数之联设计并赞助了名为“图像搜索”的题目,要求选手在30万张女装和鞋的图片中搜索与查询图片最相似的图片,并根据相似性进行排序;教育大数据研究所设计了名为“学生成绩预测”的题目(由勤智数码赞助),要求选手利用在校生日常行为(包括图书馆借阅、校园消费等),对学生期末成绩的排序进行预测。

两个题目共吸引了1039支参赛队,共计2248名参赛选手。在3个月的激烈比赛中,有效提交次数达到了4027次。最终,来自北京大学的参赛队lylinyang获得了“图像搜索竞赛”的亚军(冠军空缺),来自南京大学的参赛队MineCraft摘取了“学生成绩排名预测竞赛”的冠军。

竞赛平台Data Castlewww.pkbigdata.com)的负责人张琳艳女士高度赞扬了本次比赛的成功,特别指出冠军队的算法精确程度已经显著超过了现在主流的方法。大数据中心主任周涛教授在颁奖仪式上进行了总结发言,强调本次比赛带给大家的不仅是技术上的挑战,更多的是一种团队协作精神和胜负感,这将使参赛的选手终生受益!



文章原载于作者的科学网文章,所述内容属作者个人观点,不代表本平台立场。
本文经过系统重新排版,阅读原内容可点击 阅读原文