上世纪90年代中期，互联网的兴起，改变了人们的工作、生活和获取知识的方式，包括人与人之间的信息传递，情感交流等。总之，给人类社会带来了难以想象的获取各种有用资源的便捷途径。例如：
一、科研方面：全球范围内研究热点、科研成果、文献资料等，短时间内可获取，几乎与国外同步；大量的算法源代码，可随时下载为自己的科研所用。以往去图书馆查阅1-2年后略显陈旧的国外文献，剪刀、胶水、复印机做工具来引用图片的时代一去不复返了。
二、教学方面：互联网上大量的电子课件、电子教材、结构原理图、程序源代码和Demo等，经过简单复制、拷贝和修改，方便的为课堂教学所用，为教师编写教材、备课等节约了大量时间。
三、学习方式：学生们也不必去课堂学习，只要课后下载PPT课件、教学视频等去补习和补学感兴趣的内容。对于学习能力强的，就是不上课，也有互联网这所浩瀚的大学堂做铺垫。因此，逃课、翘课，不用做笔记等也不是什么大不了的事。关于研究生学位论文，以往学生没有半年以上时间，根本不可能完成。如今，少则1-2周，多则1-2月，就可以写出获得学士/硕士学位的论文。
可以说，信息时代科研教学资源快捷传播与共享大大提升了科研、教学和学习的效率。然而，这里想说的，凡事都是一分为二，有利也是有弊的。
一、科研，欲速则不达
信息时代造就了一大批快速跟踪国际研究热点的科技人员。快捷的信息平台，让科研人员可以快速入门和站在新领域的至高平台。比如，当年小波变换从80年代中期提出和兴起，传到国内兴起研究热潮，整整滞后了10余年。然而，国内“压缩感知”理论及应用的兴起，相比国外也就滞后1-2年。造就了国内一大批各行各业的青年科技人员蜂拥而上，跟进国际前沿和热点问题。其实，每一个理论从提出，到完善和发展，最后到应用，都经历了漫长的过程，并不是一蹴而就的。如果缺乏基础的、系统的知识储备，尽管站在了较高的科研起点上，可能因为知识不完备、根基薄弱、方法的物理本质不清楚，盲目引入到应用领域，也只能是套概念，跑流程而已。出现问题，没法找到问题根源所在，更谈不上对该方法的理论完善和技术推进。这就是所谓的，欲速则不达。
二、便捷资源，助长了“黑匣子”的科研作风
Matlab的问世，以其强大的数据处理、信号处理、图像处理等功能，给教师教学、学生学习和科研人员计算、绘制成果图件带来便捷的同时，也助长部分科研人员、研究生的懒性心理。诸如矩阵运算、滤波、变换、绘图等直接利用，让科研变得轻松愉快。然而，“知其然，而不知其所以然”，即所谓的资源“黑匣子”，是悲哀的。其后果是，可能很多科研人员、研究生等，应用中对基本的矩阵运算（如特征值、特征矢量等）、卷积、FFT等基本概念也不完全了解，也不想去了解和掌握。
互联网上大量的源代码，如有关人工神经网络（ANN）、遗传算法（GA）、模拟退火（SA）、粒子群优化（PO）以及大量的图像处理、模式识别算法等，不加以消化吸收，就引入到科研、工程项目中。这样，不仅应用中出现问题找不到原因所在，也没法提炼新的学术思想。因此，写不出好论文，也就是自然的事情了。
国际上，小波变换已经从经典小波发展到了多尺度、多方向的第三代小波分析，但国内还是一直处于跟踪模式。我相信，国内“压缩感知”理论及应用的研究也将会是一样的轨迹。（本文发表：科技导报，2013，31(15)：82-82）
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