我的3篇《自然科学进展》论文
周涛  |  2009-08-21  |  科学网  |  421次阅读

前几天从李万春老师博客惊闻《自然科学进展》2010年停止出版的信息,很是难过。

http://www.sciencenet.cn/blog/user_content.aspx?id=249265   (李万春老师博文出处)

在中文的期刊里面,《自然科学进展》是我最喜欢的了。李万春老师说该期刊有可能并入《中国科学》系列或《科学通报》,我自己也发表过《中国科学》及《科学通报》的论文,但从个人感情来说,喜欢《自然科学进展》是远远超过它们的。有好几次听到人说国内综合性期刊最好的是《中国科学》和《科学通报》,我都一定会冲上去说:“还有一个《自然科学进展》”。

也许,以后中文的期刊,就没有哪本是我最喜欢的了,只有一群都还喜欢的期刊了,例如《复杂系统与复杂性科学》、《物理》、《中国科学》等等等等。我自己的中文论文里面,也是把最满意的交给《自然科学进展》,真希望这个期刊还能够继续下去。

给大家看看这几年写过的3篇中文的《自然科学进展》文章吧。其实,我在06年的时候还发表过一篇英文的《自然科学进展》短综述,在英文期刊《Prog. Nat. Sci.》上面,到现在SCI引用22次,在《Prog. Nat. Sci.》所有2621篇SCI论文里面排第7,是05年以后引用最多的文章了。数据虽然不错,但是现在看起来,这篇综述遗漏了很多重要的相关工作(至少有三篇让我很追悔,我在07年出版的《复杂网络》一书中给出了更详细的综述),英文错误也很多,实在是水平不怎么样——也代表了我那个时候的水平和视野。

复杂网络上传播动力学研究综述?
周涛  傅忠谦  牛永伟  王达  曾燕  汪秉宏  周佩玲
链接: http://pub.nsfc.gov.cn/pinscn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=1117634695651781&flag=1
摘要:  近年来,真实网络中小世界效应和无标度特性的发现激起了物理学界对复杂网络的研究热潮,其中网络拓扑结构对复杂网络上动力学行为的影响是研究焦点之一.文中对复杂网络上传播动力学研究做了综述,包括介绍了经典传播模型,讨论了小世界网络和无标度网络的传播特性以及网络免疫技术.总结了物理学家进入网络研究领域的意义,并提出了目前尚无答案且值得进一步研究的4个问题.
关键词:  传播复杂网络  临界值  免疫  小世界效应  无标度特性

 

航空网络研究综述
刘宏鲲  周涛
链接:http://pub.nsfc.gov.cn/pinscn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2008601&flag=1
摘要:  个人收入的增长以及政府放松管制、业界竞争的加剧促进了航空运输的快速发展,航空网络从最初的点对点结构逐步转变为枢纽辐射结构.文中从多学科的不同视角对航空网络的研究进行了综述,首先回顾了航空网络运营结构的历史发展,然后讨论了航空网络的结构优化设计方法,最后,总结了近几年针对各国航空网络拓扑结构研究的主要结论,以及航空网络建模的最新进展.为综合理解航空网络结构提供了更宽广和全面的视角.
关键词:  航空网络  拓扑结构

 

个性化推荐系统的研究进展
刘建国  周涛  汪秉宏
链接: http://pub.nsfc.gov.cn/pinscn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=191&flag=1
摘要:  互联网技术的迅猛发展把我们带进了信息爆炸的时代. 海量信息的同时呈现,一方面使用户很难从中发现自己感兴趣的部分,另一方面也使得大量少人问津的信息成为网络中的“暗信息”,无法被一般用户获取.个性化推荐系统通过建立用户与信息产品之间的二元关系,利用已有的选择过程或相似性关系挖掘每个用户潜在感兴趣的对象,进而进行个性化推荐,其本质就是信息过滤.个性化推荐系统不仅在社会经济中具有重要的应用价值,而且也是一个非常值得研究的科学问题.事实上,它是目前解决信息过载问题最有效的工具. 文中根据推荐算法的不同,分别介绍了协同过滤系统,基于内容的推荐系统,混合推荐系统,以及最近兴起的基于用户—产品二部图网络结构的推荐系统.并结合这些推荐系统的特点以及存在的缺陷,提出了改进的方法和未来可能的若干研究方向. 推荐系统的研究受到了信息科学、计算数学、统计物理学、认知科学等多学科的关注,它与管理科学、消费行为等研究也密切相关.能够为不同学科领域的科研工作者研究推荐系统提供借鉴,有助于我国学者了解该领域的主要进展.
关键词:  推荐系统  个性化推荐  协同过滤  基于内容的推荐  基于网络的推荐

自然科学进展-复杂网络上传播动力学研究综述 [PDF] 

自然科学进展-航空网络研究综述 [PDF]

自然科学进展-个性化推荐系统的研究进展 [PDF]


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