社会接触网络，即指由真实物理接触形成的人与人之间的网络。分析这类网络，对于理解流行病的传播有重要帮助。社会接触网络由于主要是通过调查问卷和口头采收集信息，数据量都比较小，大部分研究主要集中在相对封闭的系统，例如学校、社区、公司董事会等等[1]。比较深入的研究主要集中在性关系网络方面，包括网络自身结构的特点以及其对各种性传播疾病的影响[2][3]。例如Liljeros等人[4]分析了瑞典的性关系网络，Latora等人[5]分析了布基纳法索的性关系网络。遗憾的是，获得真实准确的性伙伴和性行为数据非常困难，因此实证分析总是停留在较小规模的网络中，而除了知道这类网络节点度分布具有异质性（大部分节点性伙伴很少，少量节点具有大量性伙伴）外，可以获取的可信又有价值的信息很少。很多学者开始探索利用先进的数据分析方法或从其他角度探索性关系网络。Fichtenberg等人[6]尝试从抽样得到的网络中推断性关系网络的全局性质，遗憾的是，数据非常稀疏，以至于通过访谈对象得到的网络只能给出极少量的局部信息。Frost另辟蹊径，研究了性活跃人群和捕获性伴侣的场所之间的关系，希望籍此了解性关系网络的性质[7]。事实上，互联网的发展也能帮助理解性关系网络，最近Rocha等人分析了巴西6624名网络色情服务提供者和10106名消费者的记录，建立了网上色情交易活动的二部分网络[8]。我们有理由相信这些服务人员和消费者之间存在线下的物理接触，因此这种基于互联网记录的虚拟网络和真实的性关系网络有很大的重合部分。需要小心的是，色情业从业人员及消费者的性关系网络，特别是懂得利用互联网媒介的这一部分人员之间的关系，不一定能够作为一个合适的样本反映整个社会性关系网络的统计特性。
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[1] S. P. Borgatti, A. J. Mehra, D. J. Brass, G. Labianca, Network Analysis in the Social Sciences, Science 323 (2009) 892-895.
[2] F. Liljeros, C. R. Edling, L. A. N. Amaral, Sexual networks: implications for the transmission of sexually transmitted infections, Microbes and Infection 5 (2003) 189-196.
[3] I. A. Doherty, N. S. Padian, C. Marlow, S. O. Aral, Determinants and Consequences of Sexual Networks as They Affect the Spread of Sexually Transmitted Infections, J. Infection Diseases 191 (2005) S42-S54.
[4] F. Liljeros, C. R. Edling, L. A. N. Amaral, H. E. Stanley, Y. Åberg, The Web of Human Sexual Contact, Nature 411 (2001) 907-908.
[5] V. Latora, A. Nyamba, J. Simpore, B. Sylvette, S. Diane, B. Sylvère, S. Musumeci, Network of Sexual Contacts and Sexually Transmitted HIV Infection in Burkina Faso, J. Medical Virology 78 (2006) 724-729.
[6] C. M. Fichtenberg, S. Q. Muth, B. Brown, N. S. Padian, T. A. Glass, J. M. Ellen, Sexual Network Structure Among a Household Sample of Urban African American Adolescents in an Endemic Sexually Transmitted Infection Setting, Sexually Transmitted Diseases 36 (2009) 41-48.
[7] S. D. M. Frost, Using sexual affiliation networks to describe the sexual structure of a population, Sexually Transmitted Infections 83 (2007) i37-i42.
[8] L. E. C Rocha, F. Liljeros, P. Holme, Information dynamics shape the sexual networks of Internet-mediated prostitution, Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 107 (2010) 5706-5711.
