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近日，我院互联网科学中心客座研究员，瑞士弗里堡大学吕琳媛博士，与陈端兵副教授和周涛合作，在国际知名物理期刊《新物理学》上发表论文“The small world yields the most effective information spreading”。我院为第一单位，吕琳媛博士为第一作者，周涛为通讯作者。
科学家在研究网络的传播过程时通常采用通用的模型，如SIR，SIS，SI等，或基于这些模型的变种，来统一描述疾病传播和信息传播。网络中有一条谣言，所有知道这个谣言的人都是已感染人群（I），所有不知道该谣言的人群都是易感人群（S）。那些知道了但是没有兴趣再传播的人被视为免疫的人（R）。基于SIR模型，人们发现规则网络（RE）传播能力最差，小世界网络（SW）略好，然后是随机网络（ER），而同质的随机网络（HMER）效果最好。即RE<sw<er<hmer。</sw<er<hmer。<>
然而，信息的传播和疾病的传播有着明显的本质上的区别。例如，信息传播具有记忆性（memory effect），而疾病传播没有；信息传播具有社会加强作用（social reinforcement），而疾病传播没有；对一条信息来说，传播的每条链接一般只用一次，而疾病传播可用多次（Non-redundancy of contact）。基于以上三点考虑，吕琳媛等人提出一个新的信息传播模型。每一时间步，每一个体处于四种状态之一，即，不知道信息状态（Unknown），已知信息状态（Known），确认信息状态（Approved）和疲惫态（Exhausted）。通过在规则网，小世界和随机网络上的实验，作者发现，当只接收到一次信息就确认的概率较小的时候规则网络的传播比随机网络更快更广，并且小世界能够达到最好的传播效果。这一结果部分支持了2010年《科学》杂志报导的实验，并对传统结论进行了挑战，有助于推动最终认清网络上信息传播的真实机制。
三位作者最后总结了信息传播和疾病传播的7点不同：（1）信息传播活性随时间快速衰减，而疾病一般不会；（2）信息传播中不同类型边不仅是传播力不同，传播的模式也不同，而疾病传播中接触强度只会造成传播概率差异；（3）信息传播受到信息内容的重大影响，每次传播激活的有效网络不同；（4）信息传播中不同传播者的角色存在定性上的差异；（5）信息传播具有记忆效应，以前的信息接触会产生影响；（6）信息传播具有社会加强作用，譬如说一个谣言同时从两个地方听到，其说服力要高于从一个地方听到的两倍；（7）信息传播中一条链接一般只使用一次。
期刊信息：《新物理学》（New Journal of Physics）是著名的物理综合类期刊，影响因子为3.849。
论文信息：Linyuan Lü, Duan-Bing Chen and Tao Zhou, The small world yields the most effective information spreading, New J Phys 13 (2011) 123005.
全文可通过链接http://iopscience.iop.org/1367-2630/13/12/123005获取
