CCF-腾讯联合开放基金
周涛  |  2013-05-17  |  科学网  |  492次阅读

申请通知和流程 http://www.ccf.org.cn/sites/ccf/xhdtnry.jsp?contentId=2737298951220

 

2013 CCF-腾讯犀牛鸟科研基金项目申报主题

 

开放命题:

主题一“大数据创新探索”。基于互联网丰富的海量数据,结合诸如金融、保险等传统行业,进行交叉融合和深入分析,通过理论、模型和算法等方面的创新,衍生出满足用户需求的创新应用,甚至是新的商业模式,从而产生巨大的社会经济价值和深远影响。

 

主题二:“宏观社会经济态势感知”。针对互联网用户群体行为数据进行深度分析,抽象出一些能够衡量经济发展水平和国民幸福水平的宏观指数,为经济预测和风险评估与控制提供依据和参考,并探索利用腾讯的数据和平台改善民生的新型应用。

 

专项命题: (以下八大主题均不限于给定的建议方向,可基于背景需求自主确定研究方向。)

主题一:“社交网络中实体社团的识别、演变、影响因素及发展规律”。随着互联网的发展,人们的线上生活和线下生活越来越融合,线下的真实社会关系被投射到线上,线上逐渐形成了一个真实的社会。深入研究线上社会网络的结构特征、演变规律及影响关系,通过营造良性的线上社会网络社区促进线下真实社会的良性发展。建议研究方向

1)基于地理信息与社会关系信息的社团发现以及社区性质的识别;

2)不同类型社团的演变特征与规律;

3)社团演变的驱动因素挖掘

4)社团行为对于个人行为的影响力

5)社团内信息传播模式的识别。

 

主题二:“互联网用户行为模式的识别”。在互联网上与朋友分享、沟通已成为很多人生活常态。通过对用户线上生活的研究,理解用户的行为特征,进而加深对人类行为活动规律的理解,通过互联网平台为用户提供更贴心优质的服务。建议研究方向:

1)用户移动轨迹预测;

2)用户沟通行为预测

3)用户移动轨迹与好友沟通的关联。

 

主题三:“面向行业应用的智能问答系统”。企业在海量数据的分析、搜索、即时处理上面临极大的挑战。基于此,研究在微信的公众平台上如何基于对海量数据的智能处理,构建一个基于自然语言的信息检索及智能问答系统,帮助企业实现更细粒度的知识管理,搭建企业与用户之间便捷的沟通渠道,在减轻企业人力成本投入的同时,为用户提供更人性、生活化、高质量的服务。建议研究方向

1)面向生活服务领域的精确查询与智能问答系统;

2)针对某一垂直领域的智能客服系统,如医疗、航空、酒店等。

 

主题四:“网络流量监视调度”。随着互联网在全球的迅速发展和各种互联网应用的快速普及,网络中承载的流量越来越复杂、带宽大幅度增加带来了两大难题:1)网络中承载的业务复杂,无法确认信道中承载的应用从而保障实时的语音及视频应用服务质量;2)各条网络链路流量不均衡、网络资源利用率低导致网络拥塞、用户访问延迟增大。这类似于道路交通中随着车辆的大幅度增加,路面越来越拥塞、通行速度越来越慢,实时监控道路上车辆运行情况,并进行合理分流和疏导成为解决道路拥塞的关键。针对此,研究可实现网络流量监视调度系统,通过网络拓扑发现、流量染色、路由分析等手段,结合趋势预测、最优路径等算法,实现端到端的业务数据流量追踪和调度。建议研究方向

1)网络流量导航;

2)网络可视化拓扑、流量仿真;

3)端到端延时的测量与分析;

4)网络流量的语义理解

 

主题五:“数据中心智能管理与控制”。在数据中心中,需要监控动力(例如:电源)和环境(例如:温湿度、空调)等基础设施。传统数据中心监控系统在新的大型数据中心监控和管理上暴露出了很多问题,如:1)只监不控:绝大多数监控系统,只是采集设备数据,无法安全有效的控制设备;2)管理能力弱:监视功能很多,但是管理功能非常弱;3)可维护性差:多数运维人员无法解决监控系统自身出现的故障,需要监控系统厂家工程师才能维护;4)可扩展性差:对于新的功能需求,大多数监控系统需要厂家开发才能完成;5)无告警事件关联性分析:告警事件之间没有分析其关联性,无法准确聚焦真实告警;6)无统一的行业标准:在通信协议或者告警规范上都无统一的标准,导致系统对接很困难。7) 数据中心环境温湿度监控问题:传统做法是安装一些温湿度传感器,无法完全覆盖所有区域,存在局部热点等问题,需要研究一种更加可行的方案,监控机房的温度场。建议研究方向

1)数据中心动环监测系统;

2)告警事件关联分析模型;

3)IDC动力环境监控协议标准和告警规范。

 

主题六:“BYOD对企业信息安全的威胁分析及解决方案”。随着移动设备的普及,移动办公也成为目前的一个主流趋势。越来越多企业的IT架构支持员工将自有设备接入公司的IT服务,例如收发邮件,浏览公司网页等,甚至有在移动设备上保存公司重要信息的情况。这一现象被称为BYOD. 在这种趋势下,移动设备办公的安全性日益突出,如:设备丢失、被盗、在公共的WIFI下接入公司IT服务等。建议研究方向

1)企业BYOD现实状况调查分析和总结;

2)BYOD信息保护和保密方案建议书 (正向);

3)移动设备信息保护和保密技术现状调查;

4)BYOD安全检测方案(逆向分析既有解决方案的安全性);

5)未来BYOD可做的内容研究。

 

主题七:“主流浏览器的安全问题和改进措施”。浏览器的安全问题一直是互联网用户面临的最主要的安全问题之一。虽然主流浏览器在安全方面不断更新,但是安全问题一直未能得到妥善解决。安全问题包括:浏览器漏洞、虚拟机漏洞、欺诈、仿冒、盗取用户隐私信息等。当用户使用浏览器进行支付操作时,安全问题更加敏感。建议研究方向

1)浏览器面临的安全问题分析和总结;

2)主流浏览器的架构分析及对安全的保障性;

3)主流浏览器安全改进建议书和浏览器安全事件案例集;

4)PC浏览器和移动浏览器在安全性方面的调查;

5)HTML5安全性的研究和分析。

 

主题八:“Android领域的Symbol Execution 研究”。Symbol Execution是一种基于二进制的解析和虚拟执行。在Android领域的Symbol Execution研究目前还处于初级阶段,而SymbolExecution对自动测试和漏洞挖掘具有重要的意义。建议研究方向

1)Android自动化测试的研究;

2)搭建针对Android应用的Symbol Execution系统;

 

 




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