时间： 2014 年12 月1 日 地点： 电子科大清水河校区，图书馆600人报告厅 第一部分   大规模线性分类：现状和挑战 报告人： 林智仁(Chih-Jen Lin)时间： 9:30AM—11:00AM报告简介: 在机器学习和大数据分析中，分类是一项非常重要的任务。常用的分类方法（例如核方法和决策树方法）多为非线性，然而基于权重向量的线性方法对很多应用来说仍然是非常有效的。如果再加上对特征进行谨慎的筛选和高维空间中信息，线性模型的性能可以媲美常用的非线性模型。线性模型成功的应用场景包括文档分类和计算广告学等。首先，林教授会先介绍一下常用线性分类模型的概况，其中包括讲解线性分类包LIBLINEAR中快速训练的优化技术，这里大家会看到线性方法在选择和使用优化方法时的灵活性。然后，林教授将选取一些覆盖从小数据到大数据的例子来展示线性方法的实用性。最后，林教授将讨论线性模型在大数据分析中的应用，并将和大家探讨近期在分布式线性分类中遇到的挑战。 关键词： 大数据分析、机器学习、线性分类 报告人简介：林智仁老师是台湾大学卓越教授、美国计算机协会(ACM)杰出科学家、国际电子电器工程师协会会士（IEEE Fellow）及美国人工智能协会会士(AAAI Fellow)。他是著名的机器学习软件LibSVM的开发者。林老师是机器学习领域内顶尖的华人学者之一，他的文章引用次数已达四万多次，H指数超过50。他将跟我们分享他在大数据分析领域的独特见解。 第二部分    圆桌会议：青年人如何规划自己的学术道路 主持人:         周涛   计算机学院教授、互联网科学中心主任 参会嘉宾：       林智仁  台湾大学教授、ACM杰出科学家、IEEE Fellow、AAAI Fellow        夏应存  数学学院教授、千人计划入选者       徐增林  计算机学院教授、青年千人计划入选者       康凯    电工学院教授、青年千人计划入选者、自然基金委优秀青年基金获得者       祖小涛  物电学院教授、四川省学术与技术带头人、四川省有突出贡献专家 时间：11:00AM—12:00AM主办单位:电子科技大学，青年教师联谊会/教师发展中心 承办单位:电子科技大学，大数据研究中心/计算机学院/互联网科学中心