大会邀请嘉宾
（按报告出场顺序）
JeffJohnson
报告题目：待定
杰夫•约翰逊，英国开放大学复杂科学与设计教授，现任设计、发展、环境及材料系系主任，复杂系统学会(CSS)主席。他主持了英国、美国、欧洲与复杂系统研究的多个项目，包括ASSYST-FET，ETOILE CASCADES IDEAS等项目，参与了科学复杂性应用一般综合项目GIACS。主要研究内容包括大型多层网络的数学分析和计算理论及其在组织管理和政策设计中的应用。
http://design.open.ac.uk/johnson/
Andrzej Nowak
报告题目：Social construction of economic reality
安德烈•诺瓦克, 波兰华沙大学心理学学教授，复杂系统研究中心主任，弗罗里达大西洋大学心理学系兼职教授。他是社会过程建模与计算机模拟方面的前沿专家。他目前的研究项目包括使用元胞自动机模拟自我概念的涌现与维持，社会变动的线性与非线性过程，利用吸引子神经网络模拟社交合作中的个性涌现。
http://www.muriculture.com/index.php?content=anowak
Paul Ormerod
报告题目：Big data and networks: what can we learn about how people make choices?
保罗•奥默罗德，英国经济学家，目前研究兴趣集中在复杂性，复杂系统，非线性回馈，商业繁荣与衰退周期以及经济竞争。Ormerod采用多学科交叉的研究办法，将生物学、物理学、数学、统计学以及心理学等学科的知识应用在经济学中。他著有《经济学之死》、《蝴蝶效应经济学》以及《失败法则》多部著作，今年再推出新作《积极的链接》。他是Volterra咨询公司的董事及创始人之一。http://www.paulormerod.com/
Bridget Rosewell
报告题目:The Use of Complex Systems Analysis in Policy Decisions with Particular Reference to Problems of
Calibration and Validation
布丽姬特•罗斯威尔，英国职业经济学家，同时也是一位商界巾帼。她目前是大伦敦政府的首席经济顾问，并在2002至2008年期间担任GLA的首席经济学家，也是沃顿经济计量预测公司的首席欧盟经济学家。她是Volterra咨询公司的董事及创始人之一。她同时担任不列颠建筑协会的非执行董事以及温布尔顿高中的总督。她目前的研究主要关注地方经济体的经济表现，市场表现，以及商业组织，特别对于复杂系统分析工具在这些问题以及统计建模实证上的应用。
http://www.bridgetrosewell.com/
Frank Schweitzer
报告题目：待定
弗兰克·施魏策尔，苏黎世联邦理工学院系统设计全职教授，也是苏黎世联邦理工学院物理系联盟成员。主要的研究兴趣是复杂系统物理学、理论物理和科学哲学。他曾在德国物理学会发起并领导了一项有关社会经济系统物理性质的研究，并且是卓越“复杂系统”欧洲网络指导委员会的创始成员，并且是德国物理学会理事会成员。同时，他还是《欧洲物理杂志：凝聚态与复杂系统》的主编以及各类经济学和物理学杂志的编委成员。弗兰克·施魏策尔的研究小组近期重点关注的是社会和经济组织的动态复杂系统的理论应用，包括正式概念，定量建模和计算机仿真的开发。
http://www.sg.ethz.ch/team/people/fschweitzer/
曾鸣
报告题目：Alibaba: the evolution of an e-commerce ecosystem
曾鸣，曾任阿里巴巴集团战略部执行副总裁，并于2008年获任阿里巴巴集团总参谋长。曾教授为阿里巴巴集团带来广泛的学术知识与实际商业经验。在加入阿里巴巴集团之前，他曾在长江商学院担任战略学教授，并于1998年至2004年在欧洲工商管理学院（INSEAD）任教，研究领域包括电子商务、中国公司成长策略、中国公司与跨国公司间的竞争与合作以及新兴的中国竞争者如何改变全球竞争，曾在世界顶尖的管理杂志上发表过多篇作品，该些杂志包括《Academy of Management Review》、《Organization Science》、《Journal of International Business Studies》、《哈佛商业评论》、《Sloan Management Review》和《California Management Review》。《华尔街日报》、《经济学人》、CNBC和BBC都曾着重报道他的研究成果。曾教授于1998年荣获美国Urbana-Champaign伊利诺斯大学的国际商业和战略学博士学位，于1991年获得复旦大学的经济学理学士学位
Albert-László Barabási
报告题目：Taming Complexity: Controlling Networks
艾伯特 - 拉斯洛•巴拉巴西，美国东北大学复杂网络研究中心主任，教授，美国物理学会院士，同时任职于哈佛物理系、计算机和信息科学学院、医学系以及布里格姆和妇女医院，研究兴趣是复杂网络。近期著作《爆发》被翻译成5种语言在全球进行发行，而《链接：网络新科学》更是被译成11种语言在全球进行发行。巴拉巴西教授在1999年有关复杂网络的研究中发现了无标度网络，并被后继的学者广泛应用于自然、技术和社会系统领域的研究。2005年，他在系统生物学领域被授予FEBS周年奖，同时，由于在计算机相关科学和技术方面的杰出成就，于2006年，被匈牙利约翰·冯·诺伊曼计算机学会授予约翰·冯·诺伊曼勋章，于2007年进入欧洲学会。http://www.barabasi.com/
田玉平
报告题目:多自主体系统的对称性、稳定性和可扩展性
田玉平，1986年清华大学自动化系本科毕业，获学士学位；1991年莫斯科动力学院自动化与计算机技术系研究生毕业，获前苏联自动控制专业技术科学副博士学位；1996年获俄罗斯自动控制专业技术科学博士学位。现为东南大学自动化学院教授、博士生导师、复杂系统控制研究所所长。他是教育部“长江学者奖励计划”特聘教授，国家杰出青年基金获得者。主要研究方向包括：1）多运动体编队、协作导航与控制，2）通信网络、网络化系统的优化与控制，3）复杂系统控制理论、方法与应用。在John Wiley & Sons等国内外出版社出版中英文专著3本，发表国际期刊论文50篇。在运动体编队和搜索控制以及电机控制方面拥有发明专利5项。曾获第二届关肇直奖（1995），第七届霍英东教育基金（1999），第三届全球智能控制与自动化大会（WCICA 2000）最佳理论论文奖（2000）,宝钢教育基金优秀教师奖(2010)。
Beom Jun Kim
报告题目：Complex system: A view from network perspective
金保俊，首尔国立大学获得物理博士学位，早期的研究课题主要关注的是多体凝聚态系统理论方面的研究，特别是有关物理超导阵列方面的研究。从2000年开始，他的研究兴趣开始转移到复杂网络，并在这个新兴的研究领域里成功地将研究重点从复杂网络的物理系统动态研究扩展到更为广泛的复杂系统领域，特别是社会物理学。
H. Eugene Stanley
报告题目：The Fragility of Interdependency: Coupled Networks & Switching Phenomena
H.尤金斯坦利，现任美国波士顿大学物理系高分子研究中心主任，威廉·费尔菲尔德沃伦特聘教授，物理学教授，化学教授，生物医学工程教授和生理学教授，美国国家科学院（NAS）和巴西科学院的院士，匈牙利物理协会的名誉会员。2013年被荷兰莱顿大学授予洛伦兹理论物理荣誉教授，同时兼任多所高校的“名誉教授”。他的研究主题还广泛地分布在有关复杂系统相关领域。由于H.尤金斯坦利教授在物理学，化学和生物学等交叉学科上的杰出贡献，2004年被授予玻尔兹曼奖章，2008年获得由美国物理学会颁发的朱利叶斯·埃德加·利林菲尔德奖（Julius Edgar Lilienfeld Prize），以及由帕维亚大学颁发的特雷西纳奖章（Teresiana Medal）。http://polymer.bu.edu/hes/
Ralph Dum
拉尔夫·杜姆, 欧盟项目新方向“Global Systems Science”（GSS）负责人。自2002年开始担任欧洲委员会未来和新兴技术项目的科学官员，负责开拓新的研究计划的长期研究和国际合作。主要研究领域物理、量子物理、复杂系统和全球系统科学。拉尔夫·杜姆博士在维也纳和因斯布鲁克大学学习物理和数学。他的博士论文是在天体物理实验室和博尔德国家标准技术研究所共建的联合实验室里完成的。在获得博士学位后，他一直致力于有关量子光学和量子模拟的研究工作，并在巴黎高等师范学校C.科恩 - 塔诺季工作组里从事了6年有关激光冷却原子和玻色-爱因斯坦凝聚问题的研究。
青年学者大会报告（按报告出场顺序）
郑宇，博士，微软亚洲研究院主管研究员，上海交通大学致远学院讲座教授。从事基于位置的服务、时空数据挖掘和城市计算等领域的研究。近年来他以主作者身份在SIGMOD、KDD、ICDE和TKDE等高质量国际会议和期刊上发表论文50余篇，并4次获得最佳论文奖和一次最佳论文提名。他的研究成果多次被科技评论等国际权威媒体报道，获得21项国际发明专利和三项技术转化奖。他受邀在IE’13、WGDC’13等多个国际会议上做大会主题报告，并多次在MIT、CMU、康乃尔等顶尖学府讲学。他是4个国际学术期刊的编委，并在ICDE、UbiComp等十几个国际会议中担任过主席职位。2008年他被评为Microsoft Golden Star。
报告题目：城市计算：用大数据来应对城市中的大挑战
摘要： 城市化进程赋予我们现代化的生活，但同时也带来了很多问题和挑战，如空气污染、交通拥堵、能耗增加、规划落后等。由于城市环境极其复杂，要解决这些问题在很多年前看来几乎不太可能。近年来，随着感知技术和计算环境的成熟，各种大数据在城市里悄然而生，如交通流、气象数据、道路网、兴趣点、移动轨迹和社交媒体等。如果使用得当，这些大数据不仅可以及时反映出城市中存在的问题，也可以用来解决城市所面临的挑战。城市计算就是要用城市中的大数据来解决城市本身所面临的挑战。通过对多种异构数据的整合、分析和挖掘，来提取知识和智能，并用这些智能来创造“人-环境-城市”三赢的结果。本次报告将介绍城市计算的概念和基本框架，概述其主要研究问题、常用技术和应用分类，并介绍一些典型的案例，如感知城市空气质量、监测城市异常事件、改进城市规划和缓解交通拥堵等。
王璞，男，中南大学升华学者特聘教授，圣母大学博士，麻省理工学院博士后。王璞教授曾与麻省理工学院、加州大学伯克利分校、奥地利国家技术研究院的研究人员合作，从大规模手机数据中提取小汽车出行信息，建立“道路使用网络”，判定道路拥堵车源此外，王璞教授利用手机数据还研究了手机病毒的传播模式和人类出行特征，成果分别发表于2009年和2010年的国际著名期刊《Science》和《Nature Physics》。
报告题目：从道路使用网络到拥堵车源定位
摘要：面向当代严重的城市交通拥堵，城市交通规划与组织水平受到人们的广泛关注，交通网络与交通需求作为交通规划与组织的两大基本要素,一直以来都是交通领域中的重要研究课题。近年来,复杂网络科学、人类动力学、大数据挖掘等领域的快速发展为解决交通问题提供了崭新途径。基于人类出行建模的最新研究成果，我们从大规模手机数据中提取小汽车出行信息，估计动态交通需求；基于二分网络思想,我们关联交通网络与车源小区,建立“道路使用网络”，不仅预测道路交通流，而且定位道路上的车辆来源。我们发现：不同交通小区的“拥堵贡献”存在很大差异，导致拥堵的大部分车流仅出自少量交通小区。由于手机定位信息便于获取，采集成本低，这项成果可为优化交通组织方案、有效缓解交通拥堵提供重要科学依据。
胡延庆，男，博士。1980年出生于四川省阆中市。2006年至2011年在北京师范大学系统科系攻读博士学位，师从狄增如教授，并于2011年获得理学博士学位。2011年到2013年在纽约城市大学，Levich Institute，Hernan Makse教授组做博士后。现为西南交通大学数学学院副教授，并成立西南交通大学复杂系统理论和数据分析实验室。博士期间，多次受邀学术访问武汉数学物理研究所丁义明研究员、成都电子科技大学互联网实验室周涛教授、瑞士Fribourg大学张翼成教授、以色利Bar-Ilan 大学Shlomo Havlin 教授等。近几年的研究兴趣多集中在，社会网络的结构与功能、复杂网络上的渗流相变行为、复杂网络上的一些重要NP问题的解空间的结构、Granular系统的能量耗散行为等四个方面。在PRE、EPL、PRL等上面发表过10多篇文章。
报告题目：渗流理论及其在社会网络中的应用
摘要：我们将要介绍什么是复杂网络上的渗流，网络上的渗流模型是如何使用生成函数来进行求解，以及渗流理论与网络上传播行为的关系是么。我们还将介绍我们最近利用渗流理论来研究社会网络中各种社团演化的一个工作。在社会网络中，除了我们能看的见的一般朋友关系之外，还有一种一直存在但被人们忽略的“隐藏”的关系。比如说，人们受某电影位明星影响而去购买一种新的产品，或者受某位学术明星的影响而去研究某一方向。我们通过分析APS（10年数据）和Live Journal（2年数据）两个典型的社会网络实际演化数据，证实了这种“隐藏”的连接对这个网络社团的形成与退化具有非常重要的作用。在此基础之上，我们根据实际数据的特征，提出了一个在同一个网络上，两种相关但具有不同属性连边的多重渗流模型。并使用多维生成函数对这个渗流模型进行了详细分析。我们发现，在社会网络中，这种“隐藏”的影响关系，不仅可以极大破坏社团结构的稳定性，而且这两种连边度的相关性可以导致社团演化从连续相变变化到非连续相变。
贾韬，男，博士，于2004年获得南京大学物理专业学士学位，在美国弗吉尼亚理工大学（Virginia Tech）于2007年获得物理专业硕士学位，2010年获得工业工程专业硕士学位，2011年获得该校物理专业博士学位。现为美国东北大学复杂网络中心（Center for Complex Network Research in Northeastern University）博士后研究员，师从Laszlo Barabasi教授。贾韬博士的研究方向在于利用数学物理模型和计算机模拟研究复杂系统的动力学及其演化。相应研究成果发表在Physical Review Letters, Nature Communications等期刊上。由于在博士期间优秀的工作，贾韬博士在2011年获得了国家留学基金委颁发的优秀自费留学生奖学金。
报告题目：复杂网络控制中的双模态
摘要：获得控制复杂系统的能力是当代科学的一个基本挑战。结合控制论和复杂网络，最新的研究进展提供了辨别最小驱动节点集合的方法。通过操控驱动节点，人们可以控制整个网络的动力学过程。对于一个给定的网络，最小驱动节点的数量是唯一的，然而最小驱动节点集合存在不同的节点组合，因此节点参与到控制中的程度各不相同。在这里我们定义一个节点是关键、间歇和冗余的，如果这个节点相应的参与到所有、一部分和没有参与到任何最小驱动节点集合中。在这个报告中，我会介绍判断一个节点类别的解析和计算框架。这套方法帮助我们发现了复杂系统中的两种不同控制模式：分散和集中。我们能够通过网络的度分布来预测其控制模式。我们同时发现控制模式可以通过小的结构扰动而改变。控制中双模态的发现，对网络安全、组织研究和复杂系统动控制的研究提供了新的见解。
刘志新，1979年出生于山东德州,2002年毕业于山东大学数学与系统科学学院，同年被保送至中国科学院数学与系统科学研究院，2007年获得博士学位。2007年毕业后留所工作至今，现为中国科学院数学与系统科学院副研究员。她曾获中科院院长奖学金，中科院关肇直优秀青年研究奖，入选中科院数学与系统科学研究院首届“陈景润未来之星”计划。目前的研究方向主要集中在多个体系统的集体行为，复杂系统等。
报告题目:多自主体系统集体行为的分析与干预
摘要:微观层面上具有局部相互作用的多自主体系统如何导致宏观层面上“自组织”的集体行为，这是复杂系统科学研究的一项基本任务。 在多自主体系统中，一个最典型的情形是个体之间的局部相互作用表现为每个个体按照其邻居内其它个体的运动方向来决定自己下一步的运动方向，而最基本的描述“邻居”的方法是三维空间中的“球”或平面上的“圆”。这正是所谓Vicsek 模型描述的情形。由于该模型计算简单而又能体现复杂系统的某些关键特征，因而成为复杂系统研究的一个热点和重要切入点。目前大多数研究将系统同步的条件加在系统的闭环轨迹上，通过图的某种“连通性”保证同步性。我们通过引入随机框架及多指标鞅定理等新的分析工具，突破性地解决了“联合连通性”这一关键理论困难，首次从理论上证明了物理学家在仿真实验中观察到的同步现象。进一步，与合作者研究了该模型在临界连通半径下的同步问题,给出了保证同步所需的最小容许半径。这些工作为相关非平衡大群体系统“涌现”问题研究开启一条很有前景的新路。多自主体系统的干预是集体行为研究中的另一个重要问题。我们研究了加入信息个体（也称为“领导者”）的方式来对系统进行干预，通过分析有向邻居图中的一些特征量，我们从理论上给出了要使系统达到期望的同步行为所需领导者比例的上下界。这是集体行为干预上的首个定量结果，并从理论上解释了前人在实验和仿真中观察到的现象。
周炜星，男，博士，1974 年7 月出生，浙江诸暨人。2001 年6 月至2004 年5 月在美国加利福尼亚大学洛杉矶分校师从Didier Sornette教授从事金融物理学和复杂性科学等方向博士后研究。2008年7 月受聘为中科院虚拟经济与数据科学研究中心兼职研究员；2011 年3 月担任管理科学与工程博士生导师和应用经济学博士生导师。已在包括PNAS在内的国际SCI/SSCI 刊源学术期刊上发表文章90 余篇；出版专著《金融物理学导论》一部。科研成果在国际上有广泛影响，研究成果曾被国际著名学术性媒体New Scientist、News@Nature、ScienceNow、Physics World、Financial Times 等报道。2005年获自然科学基金青年基金和教育部出国留学回国人员启动资金资助， 2007 年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”，2008 年入选上海市“曙光计划”， 2011年入选上海市“青年科技启明星”跟踪计划等。
报告题目: 美国住房市场的系统性风险和时空演化动力学
摘要:住房市场在各经济体中扮演重要角色，房地产泡沫的破裂通常会使金融体系失稳并引发经济衰退。我们采用随机矩阵理论分析美国各州房价指数，探讨美国住房市场的系统性风险和时空演化动力学。我们在那些偏离RMT预测的最大特征向量中设别出了丰富的经济学信息，并发现相应特征向量分量符号包含地理信息或房价涨幅信息或兼具二者信息。研究结果显示，美国住房市场经历了六个不同的机制，这些性质和通过对偏相关系数矩阵进行盒子聚簇分析和舆论聚簇分析的识别出来的州的社团结构一致。我们的分析揭示了系统性风险的急剧提高通常与市场机制转变关系密切，这一性质提供了房价泡沫早期检测的一种方法。
唐明，男，电子科技大学副教授，主要从事复杂网络及其上信息传播的理论研究，包括粒子凝聚、路由策略、时间序列分析和流行病传播等，主持国家自然科学青年基金和博士后特别资助等6项科研项目。现已在Phys. Rev. E, New J. Phys., CHAOS, Europhys. Lett.和PLoS ONE等国际权威期刊发表SCI论文27篇；其中18篇为第一或通讯作者。
报告题目：复杂网络上的局域免疫研究
摘要：在未知网络全局结构信息的情况下，如何对大规模网络进行有效的免疫是疾病预防控制中的重要课题之一。针对近年来人们较为关注的几类复杂网络结构，我们进行了一些初步的局域免疫研究，包括社区网络、自适应网络以及双层耦合网络。对于社区网络，通过对5个真实社区网络的分析，我们发现桥节点的弱连接数目具有一定程度的异质性，从而存在一些更为重要的中心桥节点。鉴于此，我们提出一种有效的局域桥节点发现算法。对于自适应网络，我们发现传播过程中会出现很强的社区结构，由此提出一种基于社区效应的局域控制策略，结果显示疾病并非控制越早效果越好。对于双层耦合网络，我们提出一种促进-抑制的非对称耦合传播模型，研究危机意识的局域散布对于疾病传播的影响，分别解析得到了意识和疾病传播的爆发阈值与稳态分布。
刘建国，教授，博士生导师。理学博士(2010，瑞士University of Fribourg)，工学博士(2007,大连理工大学)。牛津大学赛义德商学院Research Fellow，牛津大学Green Temple College Research Fellow，牛津大学James Martin 21st Century School Research Fellowship。上海市科技启明星(2011年A类)。主持国家自然科学基金2项，发表论文70余篇，其中JCR综合类一区论文1篇，二区论文4篇，SCI检索41篇，EI检索34篇。SCI总引用次数394次，H指数12。论文发表在包括《美国科学院院刊》,《美国物理评论E》,《系统工程理论与实践》(英文版),《自然科学进展》等国内外权威期刊上。
报告题目：在线社会网络分析的若干问题研究
摘要：在线社交网络和智能手机的迅猛发展为定量分析人的行为模式提供了非常好的契机，并且为定量研究现代通讯工具对人的行为模式的影响提供了保证。我们着重从在线社交网络中用户朋友的层次关系，在线网络中用户的重要性识别，用户的兴趣模式及其度量和个性化推荐算法等方面介绍上海理工大学复杂系统科学研究中心的若干工作进展。
